Canva Craft es el primer modelo fundacional de imágenes desarrollado y entrenado desde cero por su propio equipo de investigación.
Canva acaba de entrar de lleno en la competición por la generación de imágenes mediante inteligencia artificial.
Hasta ahora Canva ya permitía crear imágenes mediante inteligencia artificial utilizando diferentes tecnologías integradas en su plataforma. Con Craft da un paso mucho más importante: disponer de un modelo propio diseñado específicamente para crear imágenes y diseños.
La estrategia también intenta diferenciarse de los modelos desarrollados por OpenAI, Google, Meta o ByteDance. Canva no quiere que su inteligencia artificial se limite a generar una fotografía o ilustración a partir de una descripción. Quiere conseguir que comprenda cómo se construye un diseño, dónde debe colocar cada elemento y cómo debe combinar imágenes, textos y espacios.
Craft piensa primero cómo será la imagen y después la genera
Una de las principales diferencias de Canva Craft está en la forma de crear las imágenes.
Los generadores convencionales reciben una instrucción y comienzan el proceso que terminará produciendo la imagen final. Canva ha desarrollado una arquitectura dividida en dos etapas.
En la primera, Craft interpreta nuestra petición y prepara un plan detallado de la composición. Decide qué elementos deben aparecer, dónde estarán colocados, qué tamaño tendrán, cuál será su importancia dentro del diseño y qué textos será necesario incorporar.
Una vez preparada esta estructura entra en funcionamiento el segundo modelo, encargado de convertir el plan en la imagen definitiva.
Según Canva, separar ambos procesos permite controlar mucho mejor la composición y conseguir que el resultado se acerque más a lo que había solicitado el usuario.
Uno de sus objetivos es solucionar el problema de los textos generados por IA
Cualquiera que haya utilizado durante un tiempo los generadores de imágenes conoce uno de sus problemas históricos: los textos.
Aunque los modelos han mejorado enormemente, conseguir una composición compleja con varios textos correctamente escritos y colocados exactamente donde queremos continúa siendo más difícil que generar simplemente una fotografía.
Canva quiere aprovechar precisamente su experiencia en diseño para intentar resolver este problema.
Como Craft planifica previamente la composición y la tipografía, puede determinar dónde debe aparecer cada texto antes de generar la imagen.
El modelo puede recibir instrucciones en cualquier idioma y es capaz de generar textos en 55 idiomas. Además, Canva asegura que puede mantener mejor la jerarquía visual, el espaciado y las relaciones entre los diferentes elementos.
No se ha entrenado solamente con fotografías
Otra de las grandes diferencias está en los datos utilizados para desarrollar Craft.
Canva explica que muchos modelos de generación de imágenes se entrenan principalmente utilizando fotografías e imágenes terminadas. Su modelo ha recibido además una importante cantidad de información procedente de millones de plantillas creadas por personas disponibles dentro de la biblioteca de Canva.
Estamos hablando de carteles, presentaciones, publicaciones para redes sociales, infografías, menús y otros diseños en los que la posición de los elementos resulta especialmente importante.
Esto permite que el modelo no solamente aprenda cómo debería verse una imagen, sino también principios relacionados con la composición, la jerarquía visual y la tipografía.
Posteriormente, Canva utilizó ajuste supervisado y aprendizaje por refuerzo para mejorar el modelo. Sus propios diseñadores profesionales participaron además en más de 25.000 comparaciones entre imágenes generadas por Craft y otros modelos.
La compañía asegura incluso que, cuando las evaluaciones automáticas y las realizadas por los diseñadores no coincidían, daba prioridad al criterio humano.
Imágenes de hasta 2K y más de 30 formatos
Craft puede generar imágenes con una resolución de hasta 2K y ofrece más de 30 relaciones de aspecto diferentes.
Esto resulta especialmente interesante dentro de Canva porque permite solicitar directamente imágenes adaptadas al formato final que necesitamos.
Podemos generar desde una publicación para Instagram hasta una imagen horizontal para una web, un cartel, una presentación, un banner publicitario o una creatividad para una campaña.
También existe la posibilidad de introducir una relación de aspecto personalizada.
La gran diferencia puede estar en poder editar después la imagen
Generar una buena imagen solamente es una parte del problema.
Normalmente, cuando utilizamos un generador de inteligencia artificial obtenemos una imagen terminada. Si queremos cambiar únicamente uno de sus elementos, podemos solicitar una edición, pero el modelo puede modificar también otras partes que queríamos conservar.
Canva quiere aprovechar Craft junto a Magic Layers para abordar este problema.
Las imágenes pueden transformarse en diferentes elementos editables, permitiendo trabajar posteriormente sobre partes concretas de la composición.
Por ejemplo, podremos modificar un elemento determinado sin tener necesariamente que volver a generar desde cero todo el diseño.
Esta combinación entre generación y edición puede terminar siendo una de las mayores ventajas de Canva frente a otros generadores.
Canva dice que Craft ya está entre los mejores generadores de imágenes
La compañía también ha publicado sus primeros resultados comparativos.
Según Canva, Craft debutó como el cuarto modelo de generación de imágenes más avanzado de DesignArena, una plataforma que compara diferentes sistemas mediante evaluaciones realizadas por usuarios.
Canva afirma además que Craft ocupa el primer puesto en las categorías de personas y retratos y de paisajes y naturaleza, además de conseguir la segunda posición en imágenes abstractas y patrones y la cuarta en productos.
La compañía utiliza estos resultados para afirmar que Canva Research se ha convertido en el segundo laboratorio de inteligencia artificial más avanzado en generación de imágenes según las clasificaciones de DesignArena.
Conviene, en cualquier caso, tratar esta última afirmación como lo que es: una conclusión de Canva basada en ese ranking concreto, no una clasificación universal de todos los laboratorios de inteligencia artificial.
Canva Craft ya está disponible
Una de las mejores noticias del lanzamiento es que no tendremos que esperar para probarlo.
Canva Craft ya está disponible mundialmente para los usuarios de Canva.
Para utilizarlo hay que entrar en Dream Lab, disponible desde el panel de Canva. Desde allí podemos introducir nuestra descripción y generar las imágenes utilizando el nuevo modelo.
Canva también ofrece Craft mediante su API pública, permitiendo que otras empresas y desarrolladores incorporen el modelo dentro de sus propias aplicaciones.
Una tienda online podría utilizarlo para generar imágenes de producto, por ejemplo, mientras una plataforma de marketing podría crear automáticamente las diferentes creatividades de una campaña.
ChatGPT y Gemini también podrán utilizar Craft
Hay otro detalle especialmente interesante de la estrategia de Canva.
La compañía prepara la incorporación de Craft a Canva MCP, su sistema para conectar las capacidades de Canva con asistentes y agentes externos.
Esto permitirá que una inteligencia artificial pueda solicitar la creación de una imagen como uno de los pasos de un trabajo mucho más amplio.
Por ejemplo, un asistente podría preparar una campaña de lanzamiento y encargar automáticamente a Canva la creación de la imagen de producto, una publicación para redes sociales o una creatividad publicitaria.
La compatibilidad mediante Canva MCP aparece actualmente como próximamente disponible.
Canva quiere dejar de ser solamente la aplicación donde terminamos nuestros diseños
El lanzamiento de Craft tiene una importancia mayor que añadir otro generador de imágenes a los muchos que ya existen.
Canva cuenta con más de 250 millones de usuarios y, según la propia compañía, estos crean más de 400 diseños cada segundo. Disponer de un modelo propio permite integrar la generación de imágenes mucho más profundamente dentro de todo ese proceso creativo.
Además, reduce su dependencia tecnológica de otras empresas que también están desarrollando sus propias herramientas creativas.
La batalla ya no consiste únicamente en decidir qué inteligencia artificial genera la fotografía más espectacular. Para muchos usuarios y empresas resulta mucho más importante saber qué pueden hacer con esa imagen después de generarla.
Y ahí Canva cuenta con una ventaja importante.
Craft genera la imagen, pero Canva dispone también de las herramientas para convertirla en una publicación para redes sociales, añadirla a una presentación, transformarla en un anuncio, modificar sus elementos y preparar el resultado final.
La verdadera apuesta de Canva, por tanto, no parece ser crear otro competidor de ChatGPT o Gemini.
Es conseguir que la inteligencia artificial genere el diseño y Canva sea el lugar donde terminamos todo el trabajo.